Skill2Query: Exploiting Skill Structure to Generate Pseudo-Queries for Agent Skill Retrieval
Skill2Query：利用技能结构生成伪查询用于Agent技能检索
🧭 Agent 技能检索 · 结构感知伪查询生成 ★ 深度解读
Fudan University · Sun Yat-sen University · Shanghai Innovation Institute · Shanghai Jiao Tong University
将技能文档解析为知识图谱，三阶段生成能力对齐、参数一致的伪查询，提升检索与训练效果
📌 工作参考价值（4 点）
- 对电商/Agent 平台的技能、工具、商品文档检索：不要直接把整篇文档塞给 LLM 生成伪查询；先做结构解析（能力点、参数 schema、使用示例），再分阶段生成，能明显改善参数一致性与能力覆盖。
- 伪查询可同时服务离线索引增强和在线查询扩展：离线对名称/简短描述这类稀疏索引收益最大；在线适合补长尾表达，配合 RRF 融合简单有效。
- 在 fine-tune retriever 前，用 Exec-Pass、Func-Coverage、Distinct-3 等指标筛选结构合法的伪查询，比只追求表面多样性更能提升下游 R@1/nDCG@1。
- 当底层 LLM 推理能力较弱时，高质量技能/工具检索对端到端任务成功率提升更明显；在导购 Agent 或工具推荐中可优先把检索质量做高，而不是依赖强模型硬扛。